智能网联汽车在面对恶劣天气和复杂路况时，可以通过以下方式进行应对：
传感器技术：智能网联汽车配备了多种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，可以实时监测车辆周围环境的情况，包括天气变化、道路状况等，从而做出及时反应。
实时数据更新：智能网联汽车可以通过云端服务获取实时的交通和天气信息，帮助车辆根据最新的路况和天气情况做出合适的驾驶决策。
自动驾驶技术：部分智能网联汽车已经实现了一定程度的自动驾驶功能，可以在恶劣天气和复杂路况下更加稳定和安全地行驶，减少驾驶员的负担。
智能导航系统：智能网联汽车配备了智能导航系统，可以根据实时路况和天气情况为驾驶员提供最佳的行车路线和驾驶建议，避免恶劣天气和复杂路况带来的安全隐患。
联网协同：智能网联汽车之间可以通过车辆间通信技术实现信息共享和协同行驶，帮助车辆更好地适应恶劣天气和复杂路况，提高整体交通系统的安全性和效率。
在实际案例中，特斯拉的自动驾驶技术就在一定程度上应对了恶劣天气和复杂路况的挑战。特斯拉车辆配备了多种传感器和高精度地图数据，可以实现在雨雪等恶劣天气下的自动驾驶功能，提高了驾驶安全性和舒适性。