智能网联汽车的智能导航系统是利用先进的技术，结合地图数据、实时交通信息和车辆传感器数据，为驾驶员提供最佳的行车路线和导航指引。其工作原理主要包括以下几个方面：
地图数据：智能导航系统会利用高精度地图数据，包括道路信息、交叉口结构、限速信息等，为驾驶员提供准确的导航信息。这些地图数据可以事先下载到车辆的存储设备中，也可以通过云端实时更新。
实时交通信息：智能导航系统会通过车载通信模块或者云端连接，获取实时的交通信息，包括拥堵情况、事故信息等。系统会根据这些信息动态调整导航路线，避开拥堵路段，帮助驾驶员选择最快捷的路径。
车辆传感器数据：智能导航系统还会利用车辆内部的传感器数据，如GPS定位、车速、方向等，结合地图数据和实时交通信息，进行路线规划和导航指引。系统可以根据实时数据对路线进行优化，提供个性化的导航服务。
人机交互：智能导航系统通常配备有人机交互界面，可以通过语音、触摸屏等方式与驾驶员进行交互。驾驶员可以通过语音输入目的地，系统会根据输入信息规划路线，并通过语音或屏幕指引驾驶员行驶方向。
在实际应用中，智能导航系统可以帮助驾驶员避开拥堵路段，选择最佳路线，提高行车效率，减少交通事故发生率。同时，智能导航系统也可以提供周边服务信息，如周边景点、加油站、餐馆等，提升驾驶体验。
综上所述，智能网联汽车的智能导航系统通过地图数据、实时交通信息、车辆传感器数据和人机交互等技术手段实现对行车路线的规划和导航指引，为驾驶员提供更便捷、安全的驾车体验。