智能网联汽车的智能化程度可以从以下几个方面进行评估：
感知能力：评估车辆的传感器系统，包括摄像头、雷达、激光雷达等传感器的种类、数量、覆盖范围和精度，以及其对周围环境的感知能力。
决策能力：评估车辆的决策系统，包括自动驾驶算法的复杂程度、对各种交通场景的处理能力、决策的准确性和实时性等指标。
控制能力：评估车辆的控制系统，包括车辆的操控精度、对车辆动态特性的控制能力、对路况变化的适应能力等。
通信能力：评估车辆与车辆之间、车辆与基础设施之间的通信能力，包括车联网技术的应用程度、数据传输的速度和稳定性等。
人机交互能力：评估车辆的人机交互系统，包括车载界面的友好程度、语音识别的准确性、对驾驶员意图的理解能力等。
安全性能：评估车辆在自动驾驶模式下的安全性能，包括对各种紧急情况的应对能力、对驾驶员和行人的保护能力等。
为了更具体地评估智能网联汽车的智能化程度，可以采用模拟测试、实地测试、数据分析等方法，结合具体的案例和数据进行评估。例如，可以通过在闭合测试场地模拟各种交通场景，评估车辆在不同情况下的感知、决策和控制能力；也可以在真实道路上进行自动驾驶测试，收集数据并进行分析，评估车辆在实际交通环境中的表现。通过这些评估方法，可以更全面地了解智能网联汽车的智能化程度，为进一步优化和改进提供参考和指导。