智能网联汽车的自动驾驶技术实现主要依赖于感知、决策和控制三个关键模块。感知模块通过传感器获取车辆周围的环境信息，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等；决策模块利用人工智能算法对环境信息进行处理和分析，制定行驶策略；控制模块则负责实施决策，控制车辆的加速、转向和制动等行为。
智能网联汽车的自动驾驶技术按照驾驶模式和级别可以分为以下几种：
级别0：无自动化，完全由人类驾驶；级别1：辅助驾驶，车辆能够在特定条件下执行部分驾驶任务，但仍需人类驾驶员监控；级别2：部分自动化，车辆能够在特定条件下执行所有驾驶任务，但仍需人类驾驶员随时准备接管控制权；级别3：条件自动化，车辆能够在特定条件下执行所有驾驶任务，但在需要时需要人类驾驶员接管；级别4：高度自动化，车辆能够在特定条件下执行所有驾驶任务，但无需人类驾驶员监控，但需要有限条件下的人类干预；级别5：全自动化，车辆完全自主执行所有驾驶任务，无需人类干预。为了实现自动驾驶，智能网联汽车需要综合运用传感技术、人工智能算法、实时数据处理技术等多种技术手段，同时在法规、道路基础设施、数据安全等方面也需要不断完善与配合。在实际应用中，智能网联汽车的自动驾驶技术还面临着诸多挑战，如对复杂环境的适应性、安全性、法律法规的制定等问题，需要持续不断地进行技术研发和改进。