在跟踪和分析网络视频的观众行为和市场趋势方面，管理者可以采取以下几个步骤：
使用分析工具：利用各种网络视频平台提供的分析工具，如 Analytics、Google Analytics等，来跟踪关键指标，包括观看次数、观看时长、观众地域和年龄分布等。
进行竞品分析：对竞争对手的视频内容和表现进行分析，了解他们的优势和不足，从中获取灵感和借鉴经验。
进行社会化媒体监控：利用社会化媒体监控工具，如Hootsuite、Brandwatch等，来监测用户在社交媒体上对视频内容的讨论和反馈，及时发现和回应用户的需求和意见。
利用数据挖掘技术：运用数据挖掘技术和人工智能算法，对大量的观众行为数据进行分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为内容创作和市场推广提供指导。
制定数据驱动的策略：根据分析结果制定数据驱动的策略，包括内容创作方向、推广渠道选择、观众互动方式等，持续优化和调整策略，以提升视频的观众吸引力和市场表现。
案例示例：某在线教育平台利用 Analytics对视频课程的观看数据进行分析，发现某一门课程在特定地区的观众观看时长较短，经过进一步分析发现是因为内容不够吸引人，于是对课程内容进行了调整，增加了互动环节和案例分析，观看时长和转化率得到显著提升。